Bạn đã bao giờ thắc mắc “Cây quyết định là gì?” hay làm thế nào để thuật toán này hoạt động và áp dụng được trong thực tế? Đừng lo, bạn không phải là người duy nhất!

Cây quyết định (Decision Tree) là một mô hình học máy dùng để phân loại và dự đoán dựa trên dữ liệu đầu vào. Mô hình này được xây dựng dưới dạng một cấu trúc cây, bao gồm các nút và nhánh, giúp dễ dàng trực quan hóa quá trình ra quyết định. Mỗi nút đại diện cho một thuộc tính của dữ liệu, mỗi nhánh thể hiện một giá trị của thuộc tính đó, và các lá cây (terminal nodes) biểu diễn các kết quả phân loại hoặc dự đoán. Cây quyết định giúp chúng ta hiểu rõ hơn mối quan hệ giữa các thuộc tính và kết quả, từ đó đưa ra quyết định một cách hiệu quả.

Trong bài viết này, Việc làm 24h sẽ cùng khám phá từ A đến Z về cây quyết định: định nghĩa, cách thức hoạt động, và những ứng dụng thực tế đầy thú vị của nó. Hãy bắt đầu ngay thôi!