Senior Ai Engineer

- Phân tích các hệ thống dữ liệu và bài toán nghiệp vụ để định hướng sản phẩm ứng dụng AI phù hợp.
- Thiết kế và phát triển hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) cho việc xây dựng AI chatbot, trợ lý nội bộ hoặc các tác vụ khai thác tri thức doanh nghiệp.
- Xây dựng và tối ưu AI Pipeline bao gồm ingest data, preprocessing, chunking, embedding, indexing, retrieval, reranking, prompting, evaluation, monitoring.
- Phối hợp với Product, BA, Data, Engineering để chuyển yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp AI có khả năng triển khai thực tế.
- Thiết kế kiến trúc kết nối LLM (Large Language Model) với vector database, data warehouse, API và các hệ thống nội bộ.
- Đề xuất chiến lược đánh giá chất lượng đầu ra cho hệ thống RAG và pipeline AI dựa trên các tiêu chí như accuracy, latency, cost, relevance, hallucination rate, user feedback.
- Xây dựng tài liệu kỹ thuật, guideline vận hành, tiêu chuẩn logging, observability và cơ chế cải tiến liên tục.
- Phối hợp với DevOps hoặc nhóm quản trị hệ thống để triển khai, giám sát và nâng cấp hệ thống AI trên môi trường production.

- Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm ở các vị trí liên quan tới AI Engineer, RAG engineering, AI pipeline engineering, Prompt engineering, LLM integration.
- Có kinh nghiệm thực chiến với LLM, RAG, vector database, prompt engineering, retrieval strategy.
- Thành thạo Python và có kinh nghiệm xây dựng service, API, workflow hoặc backend cho hệ thống AI.
- Hiểu rõ quy trình xử lý dữ liệu gồm cleaning, normalization, chunking, indexing, metadata design, query flow.
- Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ hoặc framework như LangChain, LlamaIndex, Haystack, Airflow, Prefect, FastAPI, Docker, Kubernetes là lợi thế lớn.
- Có khả năng phân tích bài toán nghiệp vụ và chuyển hóa thành giải pháp kỹ thuật rõ ràng, có tính khả thi.
- Hiểu về đánh giá chất lượng hệ thống RAG và AI application.
- Có tư duy sản phẩm, tư duy hệ thống và kỹ năng giao tiếp tốt với nhiều nhóm khác nhau.

- Mức thu nhập cạnh tranh, trao đổi theo năng lực.
- Các chế độ BHYT, BHXH, BHTN theo quy định của pháp luật.
- Thưởng các ngày nghỉ lễ lớn trong năm, du lịch hè hàng năm.
- Tham gia các dự án AI ứng dụng có giá trị thực tiễn cao, mang lại tác động lớn.
- Được làm việc trong môi trường đề cao tư duy kỹ thuật, quyền chủ động và tinh thần xây dựng, học hỏi và phát triển không ngừng.